28.12.2013, 19:11
Klar, dann ist das nichtlineare Regression statt linearer. Algorithmen wie LM kommen mit beidem klar. Man muss sich halt klar sein, dass es sich um Optimierungsproblem handelt, bei dem ganz allgemein eine Deltafunktion minimiert werden soll. Das wird mit einem Fixpunktverfahren gelöst, das Abhängig von den Anfangsparametern nicht unbedingt konvergiert. Desto komplizierter die Ausdrücke, desto wahrscheinlicher fängt man sich Probleme ein. Außerdem dürfte sich der lineare Fall effizienter lösen lassen, als der allgemeine.